黑金

MacBook Pro M5首发评测：苹果最接近“游戏本”的一次？_我的网站

一 |     据龙芯中科官方消息，2022年9月初，UEFI官方组织在新发布的UEFI v2.10规范中，全面支持了龙芯处理器的LoongArch64架构，以及部分LoongArch32架构。近期，龙芯团队又完成了LoongArch基础代码与UEFI上游TianoCore EDK2的合并，从而进入其主分支，成为继x86、Arm、RISC-V之后，第四个官方支持的芯片指令系统架构。    在过去的很长时间里，“用Mac打游戏”一直是网络上一个长久不衰的梗。UEFI即统一可扩展固件接口，是传统BIOS的进化版，是一种PC系统规格，可扩展固件接口、负责加电自检(POST)、联系操作系统、提供连接操作系统与硬件的接口。                   但是伴随着近几年苹果深耕macOS软件生态、开始主动加大和游戏厂商的合作力度之后，我们得以在Mac上见到越来越多经典IP，“用Mac打游戏”听起来似乎不是那么离谱了。TianoCore EDK2则是遵守UEFI规范的一个官方代码实现。                   而这背后的一切，除了苹果难得的主动合作态度之外，更要归功于Apple Silicon自身在性能和功耗方面的提升。代码合并有什么意义呢？一是开发者可以直接获取LA基础代码。                   这不，苹果又在前两天发布了使用M5处理器的三款新品：iPad Pro、MacBook Pro以及Vision Pro。                   爱范儿这台14寸MacBook Pro是10+10核心的M5标准版，内存规格为M5所支持的最大容量32GB，以及1TB的硬盘，和一块纳米纹理玻璃的抗眩光屏幕。                   和今年有抗眩光涂层的iPhone 17 Pro相比，MacBook Pro上纳米纹理玻璃+抗反射涂层的组合，无论是在泛光的室外还是充满点光源的室内，消除反光的效果都相当出色。                   但M5 MacBook Pro的外围硬件和前代其实没有区别，真正让它脱颖而出的，还得是机身里的这块M5处理器。合并后，开发者可以在开源社区直接获取LoongArch的基础支撑代码，从而直接编译LoongArch的外围驱动，无需再从龙芯获取开发环境。二是有助于LoongArch虚拟机开源。虚拟机代码开源以后，开发者或者用户可直接从EDK2社区拿到LoongArch虚拟机代码，编译成功后就可以在业界流行的通用处理器上直接运行LoongArch虚拟机固件，包括LoongArch、x86、x64、AARCH64等。                   今年的M5，是继M3和M4以来，苹果连续第三年推出3nm处理器了。SMBIOS支持LoongArch后，龙芯中科已与多家设备厂家展开联合攻关，打通底层技术链，构建自主创新链。龙芯中科表示，未来将持续关注UEFI、EDK2动向，在TianoCore EDK2上持续贡献、优化LoongArch代码，使LoongArch在EDK2上的实现趋于完善。龙芯中科还计划将LoongArch部分物理机代码二进制化，更好地服务LoongArch生态开发和建设的公司和个人。M5的制造工艺换成了A19 Pro同款的第三代台积电3纳米工艺（N3P）。

二 |                    换句话说，和A19 Pro师出同门的新架构，让M5的能效比得到了进一步提升，也让MacBook原本就很强的离电续航更上一层楼，哪怕是14寸机型也能做到“电脑续航比人长”。                   更重要的是，今年M5处理器的升级大部分集中在GPU上。N3P工艺优秀的能效比，让这一次MacBook Pro的性能释放更加大胆。                   就拿macOS平台上最主流的3A大作《赛博朋克2077》来说，M5的MacBook Pro使用游戏默认的“for this mac”配置时，能够在大部分画质选项为中或高的前提下实现离电30帧的表现。

三 |                    而打开FSR和帧生成后，2077则可以以接近游戏默认的“中画质”配置里跑到稳定50帧～60帧左右，同时维持你在星巴克的座位不变，不用接电源。                   类似的情况也出现在App Store上的《控制：终极合辑》，以及爱范儿编辑部最近都在玩的《逃离鸭科夫》中。只需要一点点画质微调，M5 MacBook Pro都可以稳定在60帧以上。                   换个角度看，这个体验其实已经接近了当年GTX 1660的表现。App Store和Steam上越来越丰富的游戏库，满足了Mac用户在出差高铁上也能玩玩搜打撤的愿望。

四 |                    另一方面，M5最大的升级点还在于它为每颗GPU核心都内置了“新一代神经网络加速器”，相当于让M5有了个10核的NPU。

五 |                    这样一来，M5的AI性能——尤其是本地AI性能，就有了相当坚实的基础。                             以苹果在官方视频中演示过的Msty Studio为例，作为一款功能类似Ollama但模型库更丰富的“开源模型本地化部署工具”，Msty Studio最主要的功能，就是可以让你的Mac在断网情况下跑语言模型。                             我们以最体现性能的“首词元响应速度”表现为标准可以看到，纯本地运行的DeepSeek-R1:8b在10核心GPU的M5上运行时，对于相同的一段生成指令，它的速度追平了24核GPU的M1 Max。                   相当于M5用不到一半的核心数量，就可以获得与两三年前Pro甚至Max规格的Apple Silicon相当，同时发热量和功耗还控制在一个相当优秀的水平。                   更重要的是，类似的表现也可以在其他本地化的AI场景中复现。                   比如在纯本地运行的AI视频画质增强工具VidHex中，在进行视频细节增强时，10核的M5同样出现了追平甚至反超24核M1 Max的现象。                   但在测试过这么多本地AI工具之后，我们也不由得产生了一个疑惑：                    开源的本地AI模型虽然免费，但部署起来比较麻烦，其中很多也没有非常直观的图形界面、必须在终端里面用CLI（命令行界面）去微调——                              而那些收费的本地AI工具，实际上就是在卖一个打包好的GUI（图形界面）。现在云端模型不仅性能更强，价格也逐渐亲民，你觉得“本地化部署和运行AI模型”能够对你的电脑购买决策产生影响吗？                    总之，对于M5的端侧AI性能，爱范儿认为：苹果官网上宣传的“相比M1有四到六倍的提升”是比较贴切的，不仅是可以稳定的“10核打24核”，同时还有更优秀的发热和功耗控制。                             M5这样一来，就很难不让人期待明年M5 Pro和M5 Max的表现了，或许可以催生另一批多台Mac Studio组网做超算的潮流。                   不过就在前两个月，M4家族的MacBook Pro刚刚经历过一轮国补，新的M5基础款并不能和M4 Pro/Max形成替代关系。                   因此今年值得升级M5基础版MacBook Pro的，更多还是那些仍在坚守M1或M2系列的老用户，就比如爱范儿编辑部那位还在用M1 Max的编辑。                   至于爆料中那个模具更新、去除刘海的新MacBook，则至少要到明年的M6机型才有希望了。

六 | 如果你是M4家族的用户，那么小挤一管牙膏的M5并不是具有说服力的换机理由。

七 |                    总之，爱范儿今年对于M5 MacBook Pro的结论，依然与前两代相同：                    Mac依然是一个“你必须非常明确自己的需求”才值得入手的优秀工具——如果你不确定自己需不需要一台Mac，那么就是不需要。                   本文来自微信公众号：爱范儿 （ID：ifanr），作者：马扶摇。

Current article:http://apvy.diapoqiechuangpenghua.sbs/list_8l36/zm1.html

Published on:07:18:38